Un agente solo con 30 herramientas cargadas es un agente confuso. La solución es la misma que aplicamos en el código desde décadas: separación de responsabilidades. En ADK eso se llama arquitectura multi-agente: orquestador, especialistas, SequentialAgent, ParallelAgent y LoopAgent.
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Los agentes son tan poderosos como las herramientas que tienen disponibles. Vamos a fondo con FunctionTool: anatomía, cómo Zod se traduce a JSON Schema, cómo diseñar retornos que el modelo procese bien, y los patrones de error handling que funcionan en la práctica.
Hora de meternos en el código. Creamos el proyecto ADK desde cero, analizamos paso a paso la configuración, y tenemos un agente funcional corriendo en minutos junto con el primer FunctionTool del asesor financiero.
Los agentes de IA ya están en producción. Google ADK es el framework open-source que te da los primitivos correctos para construirlos sin reinventar la rueda. Arrancamos una serie de ocho posts sobre ADK a través de un asesor financiero real con siete agentes y veintinueve herramientas.
Revisar git diffs entre ramas de deployment es tedioso. En vez de leer cientos de líneas, usé Gemini 3 Pro para resumir cambios, identificar breaking changes y generar un checklist de validación antes del deploy. Menos de 150 líneas de código, centavos por análisis, y un proceso de 30 minutos convertido en segundos.
Cómo automaticé la generación de portadas para todos los posts del blog usando dos modelos de Gemini: Flash para crear prompts detallados analizando el contenido, y 3 Pro Image para generar las imágenes. Incluye optimización automática para mantener cada portada bajo 200KB.
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